Parcourir et analyser le “web of claims” : caractéristiques, biais et évolution des affirmations vérifiées par les faits
Les conférences du Pôle de Recherche MIPS ont pour but de de sensibiliser la communauté aux nouvelles thématiques et innovations technologiques.
Destinés à un large public – étudiants, chercheurs et chercheuses de toutes disciplines – elles privilégient les expertises multidisciplinaires du Pôle MIPS, des Pôles et structures partenaires ainsi que des équipes nationales et internationales.
Elles se tiennent le premier vendredi de chaque mois à 11h et sont suivies d’un buffet permettant de poursuivre les échanges.
BROWSING AND ANALYSING THE WEB OF CLAIMS: CHARACTERISTICS, BIASES AND EVOLUTION OF FACT-CHECKED CLAIMS
PARCOURIR ET ANALYSER le « web of claims » : CARACTÉRISTIQUES, BIAIS ET ÉVOLUTION DES AFFIRMATIONS VÉRIFIÉES PAR LES FAITS
Konstantin Todorov, LIRMM, Montpellier
How do falsehoods spread on the web? This question, tied to the spread of fake newsand biased discourse, has gained interest across fields from social sciences to AI.Online discourse—claims and opinions shared online with their contexts (authors,entities, events)—offers valuable insights. However, knowledge graphs of today lackinformation about claims and related discourse, limiting their utility for accessing andreusing this data. In this talk, I will introduce ClaimsKG, a knowledge graph of fact-checked claims enriched with metadata like truth labels, authors, topics, andreferences. Built from fact-checking portals and structured using a purpose-built datamodel, ClaimsKG provides ground truth data for analyzing societal debates on theweb. I will demonstrate tools developed for ClaimsKG that facilitate claim explorationand statistical analysis, exploring the biases and evolution of fact-checked claims onthe web. Finally, I will place a specific emphasis on ongoing work in modeling andtracing science-related discourse, showcasing the importance of this topic and theneed for novel models specifically tailored to scientific discourse in online platforms.
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