[LUM#22] Portraits d’IA
IA générative, IA symbolique, apprentissage profond, réseaux de neurones… Pour mieux cerner les contours de l’incontournable intelligence artificielle, Lum vous propose de plonger dans ses méthodes, d’aborder le rivage de ses usages scientifiques comme sociaux, mais aussi d’approcher ses limites. Ce numéro 22 de Lum a été publié en octobre 2024.
L’intelligence artificielle est désormais incontournable en recherche. Non seulement parce qu’elle augmente les capacités de recherche en accélérant certaines tâches, mais aussi parce qu’elle est elle-même un objet de recherche dont l’Université de Montpellier s’est pleinement saisie.
Ce 22e numéro du magazine Lum vous propose donc naturellement de mieux cerner l’intelligence artificielle. Comprendre d’abord, dans la première partie consacrée aux méthodes, ce qu’est l’IA, une question à laquelle il existe autant de réponses que d’interlocuteurs. Qu’est-ce qu’un réseau de neurones, le machine learning, l’apprentissage fédéré, l’IA symbolique ? Dans cette rubrique, Lum décrypte le B-A ba de l’IA avec les informaticiens et mathématiciens qui sont au cœur du réacteur.
La seconde rubrique aborde les usages de l’IA, qui peut se révéler un allié inattendu dans la création artistique, ou un outil innovant pour mieux comprendre la communication chez les mandrills. A l’UM, l’IA est aussi utilisée pour prédire la fissuration du béton, pour détecter les fake news ou encore pour étudier les glaciers.
Enfin, la troisième partie questionne les usages sociaux de l’IA, ses apports pour le débat par exemple. Ses limites aussi, car elle est une technologie très gourmande en énergie et en données. Une partie qui pose aussi la question prégnante de la place de l’IA dans l’enseignement supérieur et de son bon usage par les étudiantes et étudiants.
Contemplez ces portraits d’IA en lisant ce 22e numéro du magazine Lum en version augmentée, qui vous propose un accès vers les podcasts de l’UM : A l’UM la science et Lumlu.
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