EuroMov Digital Health in Motion (EuroMov DHM)
L’unité de recherche « EuroMov Digital Health in Motion » vise à favoriser la fertilisation croisée de l’intelligence artificielle, des sciences du mouvement et de la santé pour comprendre la plasticité comportementale de l’homme afin d’améliorer sa performance sensorimotrice et d’envisager de nouvelles approches thérapeutiques, et y trouver une métaphore scientifique, source d’inspiration de nouvelles approches numériques : apprentissage automatique ou contrôle adaptatif de systèmes complexes, interaction homme/machine et systèmes logiciels sensibles au contexte.
Cette ligne de recherche sur « La Santé Numérique en Mouvement » consiste in fine à mieux comprendre l’étiologie du mouvement humain, considéré comme le niveau d’intégration des phénomènes biologiques et cognitifs, au cours de nos échanges informationnels permanents avec l’environnement.
L’unité de recherche est organisée en trois thèmes scientifiques et deux axes transversaux :
- Thème Perception In Action & Synchronization (PIAS) : découvrir les lois régissant la perception humaine dans les agents en mouvement (perception en action) et la synchronisation homme-environnement en général.
- Thème Monitoring and Improving Behaviors (MIB) : fournir aux utilisateurs des conseils pour améliorer leurs comportements afin d’atteindre une meilleure santé, qualité de vie ou performance sportive en développant particulièrement le génie logiciel.
- Thème Learning and Complexity (LAC) s’intéresse à l’étude de l’apprentissage humain et de la complexité à travers les signatures du mouvement de la santé, des données cliniques et des indicateurs d’activité neuronale en développant notamment des modèles interprétables.
- Axe transversal Semantics and Taxonomy of Movement (SemTaxM) : identifier les classifications taxonomiques du mouvement et définir une théorie de la sémantique portée par le mouvement et des modèles de sémantique ancrés dans des contextes spécifiques.
- L’axe transversal Factory vise à améliorer la reproductibilité des résultats et accélérer la recherche translationnelle et le transfert technologique en fournissant des approches normalisées et documentées avec une stratégie de diffusion des données ouvertes.
Label : UR_UM102
Tutelles principales : UM, IMT Mines Ales
Pôle de recherche : Biologie Santé
Écoles doctorales : Information, Structures, Systèmes ; Sciences du mouvement humain
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